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摘要:
目前数据处理中异常值的剔除方法有多种,并没有统一的规范标准,分析了判别粗大误差的四种方法的特点,通过综合归纳给出了应用这些判别准则的建议.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗大误差四种判别准则的比较和应用
来源期刊 大学物理实验 学科 教育
关键词 粗大误差 异常值 剔除 判别准则
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 误差与数据处理
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 G642.423
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2934.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴先球 125 760 15.0 24.0
2 熊艳艳 1 143 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (6)
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1995(1)
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1999(1)
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2003(1)
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2006(1)
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2007(1)
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2010(1)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
2011(4)
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2012(8)
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  • 二级引证文献(0)
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2014(21)
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2015(37)
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2016(52)
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  • 二级引证文献(28)
2017(54)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(34)
2018(71)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(47)
2019(59)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(46)
2020(27)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(24)
研究主题发展历程
节点文献
粗大误差
异常值
剔除
判别准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学物理实验
双月刊
1007-2934
22-1228/O4
16开
吉林省吉林市承德街45号
1987
chi
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3585
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