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摘要:
从航空或卫星影像中提取道路一直是研究的热点,基于动态规划的道路提取算法是最有效的算法之一.该文基于LiDAR点云数据特征改进了该算法的代价函数,进而提高了基于动态规划的道路提取算法的鲁棒性.为正确地融合航拍图像和LiDAR点云数据,研究了航拍图像和LiDAR点云数据的匹配算法.最后,通过试验验证了算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于动态规划的城市道路提取改进算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 动态规划 LiDAR 点云 道路提取 航拍图像
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-188
页数 分类号 TP391
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2010.04.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
动态规划
LiDAR
点云
道路提取
航拍图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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