主分量分析在热带气旋强度客观预报中的试用

• 作者: 徐志春 杨玉震 王学忠 王耀领 胡邦辉
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热带气旋 强度预报 主分量分析 BP型神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 179-184
• 分类号: P457.8
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2010.02.006

摘要

为了解主分量因子分析在热带气旋强度客观预报中的应用效能,在NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料基础上,采用主分量因子分析技术,结合多元线性回归和BP型人工神经网络,开展了西北太平洋热带气旋的强度客观预报技术研究试验.试验包含完全预报法原理下的预报因子有无主分量分析、线性与非线性预报方法建模等方面的比较.结果表明,预报因子的主分量分析通过降低线性回归和BP人工神经网络模型的维数,提高因子间独立性,可减小模型强度预报平均绝对误差,提高模型实际预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学忠	解放军理工大学气象学院	34	274	9.0	15.0
2	胡邦辉	解放军理工大学气象学院	28	250	9.0	14.0
3	王耀领	解放军理工大学气象学院	2	14	2.0	2.0