基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制

• 作者: 吴晓鹏 唐辉 林介邦 罗祥英 钟园园
• 来源期刊: 武钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 表面缺陷 图像处理 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TF777.1
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4371.2010.01.016

摘要

钢板作为钢铁工业的主要产品形式之一,已成为汽车、机械制造、化工、航空、航天和造船等工业不可缺少的原材料,其表面质量的优劣将直接影响最终产品的性能和质量.针对目前国内钢板表面缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况,提出铸坯表面缺陷检测系统的设计与实现方案.系统以计算机视觉理论为检测原理,在现有技术基础上,借助模式识别理论,以模块化为设计思想,通过大量的实验和图像算法仿真,以现有的图像处理理论为基础,设计适合铸坯表面缺陷检测的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓鹏		1	14	1.0	1.0
2	林介邦		1	14	1.0	1.0
3	唐辉		1	14	1.0	1.0
4	钟园园		1	14	1.0	1.0
5	罗祥英		1	14	1.0	1.0