基于改进遗传算法的含风电场的电力系统短期经济调度及其风险管理

• 作者: 任博强 彭鸣鸿 林海涛 栾士岩 蒋传文 靳希
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速 电力系统 风电场 短期经济调度 遗传算法 免疫算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电力经济与市场
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TM715|F407
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.01.017

摘要

风能是一种不产生任何污染物排放的可再生能源,其作为我国发展新能源的主要方向之一,发展潜力巨大.但由于风速的间歇性和不可控性,使得大容量风电并网给电力系统带来了更多的不确定性因素.考虑了负荷、风速的不确定性,将风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)理论融入到含风电场的电力系统短期经济调度模型中,在最小化运行成本的同时,降低不确定因素对系统产生的风险.另外采用了遗传算法和免疫算法相结合的优化方法,并引用自适应理论来提高算法的效率,通过十机系统的仿真计算,验证了该模型和算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳希	上海电力学院电气工程系	66	833	17.0	24.0
2	蒋传文	上海交通大学电气工程系	131	2805	30.0	48.0
3	林海涛	上海交通大学电气工程系	5	280	4.0	5.0
4	任博强	上海交通大学电气工程系	3	210	3.0	3.0
5	彭鸣鸿	上海交通大学电气工程系	2	199	2.0	2.0
6	栾士岩	上海交通大学电气工程系	4	250	4.0	4.0