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摘要:
将组件的颜色信息引入谱方法Matting中,利用组件颜色信息,通过对比各个组件之间的颜色相似性,对组件进行分组,从而提取出前景物体.这样做有两个好处:第一是可以摒弃传统的Matting问题解决方法中利用Trimap图进行半监督学习的过程,而是利用颜色相似性信息作为约束条件或者启发式信息应用到无监督的学习过程中,降低了自动提取前景物体的盲目性.第二是获得颜色相似性信息后只需要再结合很少的前、背景提示信息,就可以使得无法确定为前景还是背景的组件进一步减少,从而完成一个半监督的学习过程,而不用像传统方法那样引入大量的用户操作才能完成半监督的学习过程.
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文献信息
篇名 基于组件颜色信息的谱方法Matting
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 谱方法 Matting 颜色直方图 无监督学习 半监督学习
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 495-500
页数 分类号 TP391.4
字数 4870字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学信息科学与技术学院 78 1178 20.0 30.0
2 王甲卓 厦门大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱方法
Matting
颜色直方图
无监督学习
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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