基于信息融合估计的离散线性系统预见控制

• 作者: 王志胜 王道波 甄子洋
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 离散线性系统 预见控制 信息融合 最优估计 最优控制
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 347-352
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SP.J.1004.2010.00347

摘要

针对期望轨迹和干扰可预见的离散线性最优跟踪问题,提出了一种基于信息融合估计的预见控制方法.推导了最优预见控制律的融合估计过程和最优预见性能指标.建立了包含状态反馈项、目标和十扰前馈补偿项的信息融合预见控制系统,并分析了其渐近特性和稳态跟踪误差问题.直流电机系统的仿真结果表明,信息融合预见控制下的系统跟踪性能随着预见步数的增加而迅速提高并趋于稳定,且综合考虑跟踪误差与能量消耗时要优于传统预见控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志胜		83	518	13.0	19.0
2	甄子洋		79	485	12.0	16.0
3	王道波		183	2599	21.0	47.0