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摘要:
目前用于分析INS随机噪声的方法主要有Fouirer变换、功率谱密度以及Allan方差法.针对INS信号中存在的几种噪声,分别给出了它们的功率谱密度函数和Allan方差;分析了它们在时频域表达中的不同特性;最后用模拟数据和实测数据对这3种时频域分析法进行了比较和验证.结果表明:相比于Fouirer变换和功率谱密度法,Allan方差法在随机噪声分析方面具有明显的优势,不仅能够分析出信号中不同噪声的特性,还能够确定其系数的大小.
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文献信息
篇名 几种不同时频分析法对INS信号的分析和比较
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 Fouirer变换 功率谱密度 Allan方差 惯性导航系统 随机误差
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-96
页数 分类号 P227
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴富梅 信息工程大学测绘学院 30 233 10.0 15.0
5 张晓东 信息工程大学测绘学院 17 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fouirer变换
功率谱密度
Allan方差
惯性导航系统
随机误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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