基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识

• 作者: 孙燕 马明建
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 组培苗 遗传算法 神经网络 MATLAB 建模与仿真
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 30-32,36
• 分类号: TP389.1|S126
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.10.007

摘要

采用遗传算法优化神经网络的方法,以MATLAB的遗传算法及神经网络工具箱函数为平台,选取培养装置内空气温度、相对湿度、光照强度、CO2浓度以及基叶面积作为组培苗生长过程的主要影响因素,以装置内无糖菊花组培苗的实测数据为训练和检验样本,对组培苗生长主要参数-植株干质量进行建模与仿真.结果表明,该方法适合组培苗生长建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明建	山东理工大学轻工与农业工程学院	29	208	8.0	13.0
2	孙燕	山东理工大学轻工与农业工程学院	2	1	1.0	1.0