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摘要:
采集了某一时段国内某著名网站上针对某一指定话题的帖子,按时间周期构造了一个关_于新增帖子数量的时间序列,利用混沌时间序列预测方法中的加权零阶局域预测法预测了该序列的变化趋势.仿真结果表明该预测趋势与实际趋势在短期内是基本一致的;短期预测误差明显小于长期预测误差.
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文献信息
篇名 加权零阶局域法在网络舆论趋势预测中的应用
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌时间序列 网络舆论 趋势预测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1049-1052
页数 分类号 TP39
字数 3804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周安民 四川大学信息安全研究所 118 588 11.0 20.0
2 胡朝浪 四川大学信息安全研究所 16 164 6.0 12.0
6 吴荣军 四川大学信息安全研究所 9 115 3.0 9.0
7 胡勇 四川大学信息安全研究所 91 694 14.0 24.0
8 丁雪峰 四川大学信息安全研究所 12 59 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (128)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1985(1)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
网络舆论
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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