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摘要:
针对MTI(Moving Target Identification,动目标显示)脉冲串线性处理方法速度模糊严重的情况,应用BP(Back Propagation,反向传播)神经网络对参差MTI的速度模糊函数进行优化.通过神经网络的非线性映射能力,使MTI参差脉冲串的多普勒响应接近理想的狄拉克函数,从而解决了传统线性方法对于参差脉冲测速的模糊.仿真结果表明,对于某典型6脉冲MTI回波序列,测速精度可达到5m/s.
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文献信息
篇名 基于神经网络的参差MTI无模糊测速
来源期刊 微波学报 学科 工学
关键词 动目标显示 速度模糊 神经网络 参差脉冲测速
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 93-96
页数 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于文震 33 183 8.0 11.0
2 张仕元 23 107 7.0 9.0
3 尹魏昕 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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1949(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动目标显示
速度模糊
神经网络
参差脉冲测速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微波学报
双月刊
1005-6122
32-1493/TN
16开
南京3918信箱110分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
2647
总下载数(次)
8
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