高分辨率SAR图像数据SIRV建模

• 作者: 于文震 常建平 王海涛 高超
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 Kolmogorov-Smirnov检验 球不变随机向量 相容性 一致区域
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 25-29,34
• 分类号: TN958
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.12.006

摘要

针对目前对高分辨率陆地合成孔径雷达(SAR)图像数据特性缺乏充分研究的现状,文中通过验证实测数据与球不变随机向量(SIRV)模型的相容性,对荒漠的高分辨率图像数据进行建模.首先,对K-S检验进行改进,增强其在不独立数据样本中的健壮性;然后,采用K-S检验改进算法,验证实测数据的循环对称性,并在广义球坐标系下验证实测数据与SIRV模型的相容性;最后,根据SIRV模型中纹理分量的慢变特点,提出"一致区域"的概念,对图像进行局部化处理,从而简化了"一致区域"内的高阶统计特性分析.实验表明,文中提出的K-S检验改进算法对不独立杂波样本具有良好的健壮性,荒漠的高分辨率SAR图像数据与SIRV模型是相容的.通过对数据的分析,文中验证了"一致区域"概念的合理性,并确定了荒漠数据"一致区域"的空间尺度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于文震		33	183	8.0	11.0
2	常建平	南京航空航天大学信息科学与技术学院	21	106	7.0	9.0
3	王海涛		9	25	4.0	4.0
4	高超	南京航空航天大学信息科学与技术学院	6	19	2.0	4.0