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摘要:
针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥感图像中混合噪声的同时,很好地保持图像的边缘和纹理细节信息.实验结果验证所提出模型的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 遥感图像 去噪 偏微分方程 高斯与椒盐噪声 混合模型
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-288,294
页数 分类号 TP391
字数 4846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王相海 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 964 17.0 23.0
5 李放 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 94 5.0 6.0
6 张洪为 辽宁师范大学数学学院 2 51 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
去噪
偏微分方程
高斯与椒盐噪声
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
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