原文服务方: 大电机技术       
摘要:
本文提出一种基于频率信号扰动的水轮机模型辨识方法.该方法首先应用GTS-3型水轮机调速系统多功能试验装置,进行水电站机组现场试验.然后,利用MATLAB系统辨识工具箱和遗传算法工具箱提供的相关方法,和现场采集的频率阶跃扰动下的实测数据进行水轮机模型的辨识.在对现场试验数据进行EMD滤波等预处理基础上,采用最小二乘、遗传算法及最小二乘+遗传算法的辨识方法分别对拓溪水电站8号机组的水轮机模型进行辨识,取得了良好的辨识效果.辨识结果表明,利用频率扰动辨识水轮机模型的方法不仅可行,且具有通用性强、易于现场实现及不影响机组正常运行等优点.
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文献信息
篇名 一种基于频率信号扰动的水轮机模型辨识方法
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 水轮机 模型辨识 阶跃扰动 最小二乘法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TK730.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2010.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光大 33 193 8.0 12.0
2 孟佐宏 湖南省电力公司电力试验研究院 9 21 3.0 4.0
3 周海果 3 9 2.0 3.0
4 姜莹莹 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水轮机
模型辨识
阶跃扰动
最小二乘法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
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