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摘要:
介绍了一种基于多标号的半自动化图像分割方法.在分割过程中,首先依据高斯权值函数,针对待处理图像建立一个加权图;然后在原始图像中分别标记出属于不同目标区域的像素点;之后,任意选择图像中没有被标号的像素点为作起点,依据所创建的加权图进行随机游走,计算出从当前出发点游走至各个标记像素的概率.通过这种方法,针对图像中未被标号的像素,可以获得一个概率分布图,其中每个概率分布表示未标号像素随机游走到各个标记像素的概率,取概率最大的标记像素作为其所属目标,则可得到一个高质量的分割图像.
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文献信息
篇名 多标号图像分割及其应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 半自动化 图像分割 随机游走 多标号
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 29-30,35
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁亚军 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 36 269 8.0 15.0
2 徐大宏 湖南师范大学数学与计算机科学学院 14 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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半自动化
图像分割
随机游走
多标号
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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