头相关传输函数的数据库匹配方法

• 作者: 曾向阳 王曙光
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 头相关传输函数 主成分分析 数据库匹配
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 783-787
• 分类号: TN912
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.06.020

摘要

针对如何快速获取不同个体的头相关传输函数(Head-related transfer function,HRTF)(即个人化)这一关键问题,本文从生理结构的相似性和相关性出发,提出了一种基于主成分分析、多元线性回归的HRTF教据库匹配方法,并分别将匹配结果和由KEMAR测量得到的数据用于实现双耳可听化,再进行主观听音实验.结果表明,利用数据库匹配得到的HRTF可以有效地提高声源定位精度和降低前后混淆率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾向阳	西北工业大学环境工程研究所	67	326	10.0	15.0
2	王曙光	西北工业大学环境工程研究所	5	16	2.0	4.0