基于信息融合的遥感分类与回归分析研究

• 作者: 唐降龙 崔淑梅 白文路 赵巍
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感图像 纹理特征 光谱特征
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 138-142
• 分类号: TP753
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.010

摘要

本文提出了组合纹理和光谱信息的遥感图像解译技术,将其运用于陆地水体的二元分类,目的是通过组合两种分析方法的优点,得到更好的解译结果.利用灰度共生矩阵来进行纹理分析,同时,红光和红外光谱分析的使用能够改善陆地和水体的分类边界.纹理分析和光谱特征的融合改进了两类标记的精确度.在此基础上,本文针对多光谱数据的特点提出了灰度级差联合概率矩阵(GLDAP),利用提取的特征对多光谱高度数据进行了回归分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	34	275	9.0	15.0
2	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
3	白文路	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0