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摘要:
针对多运动目标跟踪的实时性和鲁棒性问题,本文提出了一种基于卡尔曼滤波的多运动目标跟踪算法,该算法运用卡尔曼滤波预测目标的位置,并以目标的中心点坐标、面积和长宽比特征、一维HSV颜色直方图作为目标的特征对当前帧检测到的目标模板和预测区域内的目标进行匹配.实验证明,该算法可实时、稳定地跟踪复杂场景内的多运动目标,并能够解决目标遮挡问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的多运动目标跟踪算法研究
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波 多运动目标 预测 跟踪
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 电子成像与数码照相机
研究方向 页码范围 11-15
页数 分类号 TP391.41
字数 3198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2010.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔吉 中国矿业大学徐海学院 14 129 6.0 11.0
2 张燕超 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
多运动目标
预测
跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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