基于文本挖掘的DNA微阵列表达数据方法研究

• 作者: 崔雷 张薇
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: DNA微阵列 文本挖掘 聚类分析 文献轮廓 关联规则 自然语言处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 11-15
• 分类号: G250|R319
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2010.05.003

摘要

DNA微阵列技术是近年来发展起来的一种功能基因组学研究技术.利用DNA微阵列技术,可以从基因组水平上鉴定出相关的功能基因及其表达调控网络,有助于阐明这些基因的生物学功能及其机理.结合文本挖掘的相关研究结果.探讨了DNA微阵列技术的原理和特点,数据的分析和解释,基因的聚类方法和基于文献的DNA微阵列分析.通过基于文献的微阵列分析方法,找出隐舍的、具有语义关联的生物概念,并进行推理,发现隐性的新知识.具体阐述了基于统计、基于自然语言处理、基于关联规则挖掘,基于模式识别的4种分析方法.基于文本挖掘的DNA微阵列技术,有利于发现基因或蛋白质之间的相互作用关系,自动识别生物学名词,提高数据分析效率等.