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摘要:
在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于server session约束的序列模式增长挖掘研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 序列模式 服务器日志文件 服务器会话 Web使用挖掘 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 分类号 TP392
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院计算机与信息工程学院 121 1400 21.0 33.0
2 蔡宏果 广西师范学院计算机与信息工程学院 6 62 4.0 6.0
3 石亚冰 广西师范学院计算机与信息工程学院 15 58 3.0 7.0
4 罗锦光 广西师范学院计算机与信息工程学院 5 12 2.0 3.0
5 张增银 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 28 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
序列模式
服务器日志文件
服务器会话
Web使用挖掘
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导