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摘要:
金融数据呈现的厚尾性已达成共识.本文首先基于指数回归模型提出了一种厚尾分布的极值分位数估计方法,得到了在险风险值的估计公式.然后得到了上海上证指数、国债指数和企业债券指数的在险风险值的估计值,比较了他们的极值风险.
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文献信息
篇名 在险风险值估计方法的比较研究
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 厚尾分布 在险风险值 极值分位数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-21
页数 分类号 F224|F830.9
字数 993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2010.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧辉 湖南师范大学数学与计算机科学学院 22 96 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
厚尾分布
在险风险值
极值分位数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导