高边坡变形的组合预测模型及其应用

• 作者: 刘大文 徐卫亚 蔡德文 谈小龙
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高边坡 变形 组合预测 回归模型 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 294-299
• 页数: 6页
• 分类号: TU413.6
• 语种: 中文

摘要

提出采用多种模型和方法进行有机集成和综合应用将对边坡变形进行预测研究更为有效的途径.边坡变形的时间序列实际上可分解为趋势项和随机项两个部分.把回归模型与ARMA模型进行有机集成,建立了边坡变形的组合预测模型.选取锦屏一级水电站左岸高边坡的一个外观测点,建立边坡变形的组合预测模型,并与单一的统计回归模型作对比.对比结果显示,组合预测模型有着更高的预测精度.