原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对水面舰编队联合反潜战中目标探测数据融合建模的需求,研究了被动声纳目标探测的修正增益卡尔曼滤波算法,设计了一种在分布交互仿真系统中使用Simulink滤波模型的方法,采用了共享内存技术和Simulink的S函数作为接口与Simulink模型进行数据交互和同步,完成了基于Simulink的角测量系统的被动声纳探测数据融合仿真模型开发.仿真结果表明,该数据融合仿真模型可满足分布交互仿真系统实时性要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MGEKF的被动声纳目标探测数据融合仿真模型开发
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 分布交互仿真系统 被动声纳 数据融合 目标跟踪 共享内存 卡尔曼滤波 修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 35-40
页数 分类号 TJ630|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2010.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁艳 北京理工大学宇航学院 18 315 9.0 17.0
2 王彦恺 北京理工大学宇航学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布交互仿真系统
被动声纳
数据融合
目标跟踪
共享内存
卡尔曼滤波
修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
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