铣削声谱LPCC与刀具切削时间的关系

• 作者: 何光伟 孙选 昃向博 艾长胜 董全成
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具 磨损 声音 监测 线性预测倒谱系数(LPCC)
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 264-268
• 分类号: TH164
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.03.012

摘要

提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法.使用 LPCC作为可听周内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与刀具磨损之间的规律.研究结果表明,铣削声信号的LPCC相关分量加权和可以有效地反映铣刀的磨损变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昃向博	济南大学机械工程学院	81	356	9.0	15.0
2	艾长胜	济南大学机械工程学院	84	452	11.0	16.0
3	孙选	济南大学机械工程学院	40	203	8.0	12.0
4	董全成	济南大学机械工程学院	22	160	7.0	12.0
5	何光伟	济南大学机械工程学院	6	37	3.0	6.0