基于多智能体遗传算法并考虑分布式电源的配电网大面积断电供电恢复算法

• 作者: 张丽 徐玉琴 李雪冬 王增平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 供电恢复 多智能体遗传算法 分布式电源
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 135-141
• 分类号: TM728
• 语种: 中文

摘要

当配电网发生大面积断电事故后,针对含分布式电源的配电系统,提出采用多智能体遗传算法解决分布式发电条件下配电网大面积断电供电恢复问题。考虑孤岛运行的情况,研究了分布式电源在配电网大面积断电情况下的分层孤岛运行方式,能够充分利用分布式电源的发电能力,减少停电区域。提出的多智能体遗传算法构造了一个环形网格环境,所有智能体都固定在网格上。每个智能体相当于遗传算法中的一条染色体,它们通过与其邻域展开竞争操作和自学习行为来增加目标函数值。对于智能体竞争及自学习行为过程中产生的不可行解,采用改进的基于环路分解的方法消除闭环和孤岛,使其变为可行解。通过一个实际配电系统的仿真计算,仿真结果证明了文中所提方法具有较强的全局搜索能力和快速的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉琴	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	75	1662	20.0	39.0
2	王增平	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	190	3499	31.0	51.0
3	张丽	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	28	717	11.0	26.0
4	李雪冬	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	6	350	3.0	6.0