电站锅炉燃烧系统的神经网络建模

• 作者: 刘芳 张德珍 赵文杰
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧优化 神经网络 锅炉效率 NOx排放
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析·动力工程
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TP183
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.06.008

摘要

提高锅炉运行效率,降低烟气NOx的排放是电站锅炉燃烧优化的主要目标,而燃烧特性模型是燃烧优化的核心.基于某电站锅炉燃烧系统的稳态试验数据,通过对锅炉系统模型结构的分析,应用人工神经网络建立了NOx排放量和锅炉效率的预测模型,实现了其飞灰舍碳量、排烟温度、炉膛温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测,为锅炉燃烧优化奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文杰	华北电力大学控制与计算机工程学院	47	499	13.0	20.0
2	刘芳	华北电力大学控制与计算机工程学院	11	98	5.0	9.0