上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究

• 作者: 乔秀全 孟洛明 李晓峰 王玉祥
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络服务 服务选择 上下文感知 协作过滤算法 平均绝对误差(MAE)
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2126-2135
• 分类号: TP311
• 字数: 10154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.02126

摘要

服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟洛明	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	181	1596	17.0	31.0
2	乔秀全	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	26	518	9.0	22.0
3	李晓峰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	41	575	9.0	23.0
4	王玉祥	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	2	139	2.0	2.0