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摘要:
以快递服务相关的动态车辆路径问题为研究对象,建立多目标优化模型,设计了相应的求解流程.多目标优化模型包括最大化服务客户数、最小化客户等待时间和最小化总旅行时间3个优化目标.采用基于词典式的排序方法,开发了改进的Or-opt局部搜索启发式算法.在不同基准问题数据集上进行仿真实验,结果表明,多目标优化模型与单目标模型相比,能明显降低被拒绝的客户数和等待时间,而总旅行时间未发生明显增长.
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文献信息
篇名 动态车辆路径问题的多目标优化模型与算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 交通运输
关键词 动态车辆路径问题 多目标优化 动态旅行修理员问题 智能交通系统 启发式算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 交通物流
研究方向 页码范围 230-235
页数 分类号 U116.2|O221.2
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2010.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明伟 深圳大学土木工程学院 26 372 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态车辆路径问题
多目标优化
动态旅行修理员问题
智能交通系统
启发式算法
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1000-2618
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1984
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