改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用

• 作者: 佟向坤 曹承志 杨俊伟 贾丽超 陈桂宏
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 改进蚁群算法 神经网络 速度辨识 直接转矩控制
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TP273+.23
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2010.08.013

摘要

对基本蚁群算法进行了改进以提高其全局寻优速度,并用此改进型的蚁群算法来优化神经网络,再将该神经网络应用于直接转矩控制系统当中,实现对转速的观测,最终实现无速度传感器的直接转矩控制.仿真研究表明,改进的蚁群算法具有优良的全局优化性能,且收敛速度较快,应用其优化的神经网络在直接转矩控制系统中能较准确地辨识出系统转速,从而可以替代传统的速度传感器,实现无速度传感器直接转矩控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹承志	沈阳工业大学信息科学与工程学院	24	355	10.0	18.0
3	佟向坤	南海东软信息技术学院计算机科学与技术系	3	10	1.0	3.0
4	陈桂宏	南海东软信息技术学院计算机科学与技术系	2	9	1.0	2.0
7	贾丽超	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
8	杨俊伟	南海东软信息技术学院计算机科学与技术系	1	8	1.0	1.0