金属矿山组合品位的智能系统优化

• 作者: 王德银 诸克军 郭海湘 高艳卉
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 智能优化 截止品位 入选品位
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 509-513
• 分类号: F830.49
• 字数: 3305字
• 语种: 中文

摘要

合理确定的截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可持续性利用,有着重要的理论意义与明显的应用价值.根据经济学"边际收益与边际成本相等时利润最大",采用随机模拟,神经网络,模糊系统和遗传算法集成为智能系统找出使收益净现值最大时的截止品位和入选品位.经大冶铁矿实际应用15个月,不仅使总收益净现值增加166.7～171万元,而且多利用矿石21 979.6吨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
3	诸克军	中国地质大学经济管理学院	103	877	16.0	24.0
6	高艳卉	中国地质大学经济管理学院	1	3	1.0	1.0
7	王德银	中国地质大学经济管理学院	2	3	1.0	1.0