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摘要:
针对当前翼伞系统研究中未考虑到地形威胁、火力威胁对航迹规划影响的问题,对地形威胁和火力威胁进行了建模,结合翼伞飞行特性,引入最小威胁曲面生成三维航迹搜索空间,并利用粒子群算法搜索优化翼伞系统的航迹.仿真结果表明,粒子群算法能有效地减小搜索空间,提高规划的效率,且使规划出的航迹能够躲避威胁,满足航程和高度的要求.
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文献信息
篇名 粒子群算法在翼伞空投系统航迹规划中的应用
来源期刊 航空兵器 学科 航空航天
关键词 翼伞 空投系统 粒子群算法 航迹规划 最小威胁曲面
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10,18
页数 分类号 V271.4
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5048.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 吴庆宪 南京航空航天大学自动化学院 198 1678 22.0 30.0
3 谢亚荣 南京航空航天大学自动化学院 3 24 3.0 3.0
4 郑成 南京航空航天大学自动化学院 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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粒子群算法
航迹规划
最小威胁曲面
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航空兵器
双月刊
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41-1228/TJ
大16开
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