多类支持向量机分类算法-DDAG

• 作者: 汪政 邵良杉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 分类算法 DDAG
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 87-90
• 分类号: TP3
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.07.020

摘要

随着支持向量机的发展,由最初的两类分类问题逐渐推广到多类分类问题,且其思想、算法多种多样,各有千秋.主要研究以当前比较流行的以多个二类分类器组合实现多类分类器的算法之一:DDAG.提出此算法在多类支持向量机应用分类中存在的优点和不足,并针对其不足,提出一种改进的算法思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学电信学院	189	1464	18.0	27.0
2	汪政	辽宁工程技术大学电信学院	1	18	1.0	1.0