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摘要:
在空间数据库中,反向最近邻查询技术是最重要的查询技术之一,它是在最近邻查询技术的基础上提出的,如何有效地实现反向最近邻查询一直是人们研究的热点.以往都是基于类似R树索引结构的查询,在高维的情况下,使查询的速度急剧下降,形成"维数灾难".因此引用了一种新的索引结构--VAR树,并对VAR树进行了改进,引进了性能优越的SR树,并给出了基于这种索引结构的最近邻和反最近邻查询的算法.经实验验证基于VAR树的反向最近邻查询算法,在高维空间中的查询效率有了较大的提高.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于VAR树的反向最近邻查询技术的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 SR-树 VAR树 最近邻 反向最近邻查询
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 51-54,58
页数 分类号 TP311
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
5 修建新 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 16 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (3)
节点文献
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1999(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SR-树
VAR树
最近邻
反向最近邻查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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