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摘要:
序列图像中的运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,跟踪算法的鲁棒性和计算量是算法的关键.对上述问题进行研究,提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪方法.该算法结合运动检测和多分辨率技术,极大减少了计算量,并利用有效的模板更新方法,加强了跟踪的鲁棒性.实验表明,该算法能实现快速有效的目标跟踪.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Hausdorff距离的目标跟踪方法研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 Hausdorff距离 运动检测 多分辨率
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-130
页数 分类号 TN959.1|TP391.4
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王星 空军工程大学工程学院 108 502 11.0 16.0
2 孙冰岩 空军工程大学工程学院 1 4 1.0 1.0
3 曹琦 空军工程大学工程学院 7 51 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Hausdorff距离
运动检测
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
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1973
chi
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