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摘要:
在金融市场风险分析中,准确刻画金融资产间的相关结构非常重要.因此在给定的Copula函数族中,选取合适的Copula函数来捕捉金融资产间的相关结构尤其关键.鉴于此,基于核密度估计建立了一种新的Copula函数选择方法--核密度选择原理,并通过蒙特卡罗模拟,将核密度选择原理与常用的基于AIC准则和基于经验Copula函数的Copula选择原理的选择效果进行了系统比较.实验表明,核密度选择原理不仅避免了求Copula函数的密度函数,而且选择效果最好.
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文献信息
篇名 基于非参数核密度估计的Copula函数选择原理
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 Copula函数 核密度 非参数估计 AIC准则 极大似然估计
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 F830
字数 4882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2010.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 任仙玲 天津大学管理学院 6 299 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
核密度
非参数估计
AIC准则
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
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2
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50908
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