改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用

• 作者: 宋喆 宋铁成 张天骐 张德民
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音编码 遗传算法 代数码书 搜索算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.02.013

摘要

针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中.改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率,采取了移民策略维持群体多样性,最后引入了局部爬山搜索机制.将IGA应用于ITU-T G.729A语音编码器,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德民	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	105	348	10.0	12.0
2	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
3	宋铁成	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	4	6	2.0	2.0
4	宋喆	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	11	2.0	3.0