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摘要:
由于传统的自组织映射SOM方法对高维、非线性的网络流量数据的分类性能效果不佳,本文引入核方法,提出一种基于混合核函数的SOM(MIX-KSOM)网络流量分类方法.该方法结合了全局性和局部性核函数的优点,采用径向基函数和多项式函数线性组合构成的混合核函数代替内积作为距离度量,使输入空间中复杂的流量样本在特征空间得以简化.实验结果表明,采用MIX-KSOM方法能较好地对网络流量进行分类,较传统的SOM、采用单一核函数的SOM(KSOM)分类方法性能更好,分类准确率也高于NB方法.
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文献信息
篇名 一种基于混合核函数的SOM网络流量分类方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 流量分类 自组织映射网络 核函数
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25,130
页数 分类号 TP393
字数 2871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡婷 桂林电子科技大学计算机与控制学院 7 57 4.0 7.0
2 陶晓玲 桂林电子科技大学网络中心 48 339 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量分类
自组织映射网络
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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