原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法.首先通过对视频帧原始RGB空间进行K-L变换,得到由主轴构成的参数模型;其次运用滑动窗口法进行镜头检测;再次,根据最邻近规则对每个镜头的视频帧进行聚类;最后通过后处理优化聚类结果,提取最靠近聚类中心的帧作为关键帧,组成视频摘要.以新闻视频为例,实验结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频摘要 关键帧 K-L变换 聚类 视频检索
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3585-3587
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 解放军信息工程大学信息工程学院 77 636 13.0 22.0
2 王毅 解放军信息工程大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频摘要
关键帧
K-L变换
聚类
视频检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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