原文服务方: 机械强度       
摘要:
AR(auto-regressive)模型是时序建模分析中常用的时间序列模型.在模型参数的最小二乘估计和定阶的过程中,要求线性方程组必须有解.针对这一问题,文中引入自相关系数矩阵对线性方程组进行化简,并提出基于广义逆矩阵理论的参数估计方法.该算法对线性方程组是否有解没有限制,无需事先判定,从而解决建模过程中线性方程组无解情况下的参数估计问题.实验证明该法可有效地对设备运行状态进行趋势预测,具有一定的工程意义.
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文献信息
篇名 基于广义逆矩阵的AR模型参数估计算法
来源期刊 机械强度 学科
关键词 时间序列 AR(auto-regressive)模型 参数估计 广义逆矩阵
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 890-893
页数 分类号 TN911.7|O241
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王太勇 天津大学机械工程学院 414 5889 35.0 51.0
2 张莹 中国民航大学航空工程学院 27 91 5.0 9.0
3 黄国龙 天津大学机械工程学院 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
AR(auto-regressive)模型
参数估计
广义逆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
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