基于模糊故障树的铁路机车检修周期预测研究

• 作者: 史亚娟 杨团名 齐金平
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车 模糊故障树 检修周期预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 62-66
• 分类号: U279.4
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.03.013

摘要

在当前国内机车检修预测的当量公里模型的基础上建立了机车检修周期模糊故障树模型,并将机车运行过程中静态、动态的影响因素通过模糊故障树模型进行了分析,形成了一种预测机车检修周期的新方法,为解决铁路机车检修中的机车检修周期预测问题建立一种新的较科学的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐金平	兰州交通大学机电技术研究所	60	208	7.0	10.0
2	史亚娟	兰州交通大学机电技术研究所	5	7	2.0	2.0
3	杨团名	兰州交通大学机电技术研究所	8	27	3.0	4.0