经验模态分解和魏格纳-维利分布在往复泵泵阀振动信号特征提取中的应用

• 作者: 刘吉飞 徐长航 谢静 陈国明
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 往复泵 泵阀 振动信号 特征提取 经验模态分解(EMD) 魏格纳-维利分布(WVD)
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 99-103
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.021

摘要

将经验模态分解(EMD)和魏格纳一维利分布(WVD)两种方法应用于往复泵泵阀振动信号特征的提取.首先对现场采集的振动信号进行EMD分解,再对分解得到的同有模态函数(IMF)分量进行WVD分析后叠加,最终得到的信号Wigner-Viile分布可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小三个方面的特征信息同时进行准确提取.试验结果表明,该方法能够全面、有效地表征出振动信号中所蕴含的泵阀状态信息,为后续进行泵阀状态识别和故障诊断奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国石油大学机电工程学院	253	2481	24.0	31.0
2	谢静	中国石油大学机电工程学院	11	75	5.0	8.0
3	徐长航	中国石油大学机电工程学院	22	175	9.0	12.0