基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对经典PID控制参数整定困难和基本BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出一种基于线性预测模型BP神经网络的PID控制方法,重点阐述算法过程.最后在MATLAB软件上进行仿真,仿真结果表明该控制算法是有效的.
推荐文章
基于BP神经网络的PID控制方法的研究
BP算法
神经网络
PID控制
基于BP神经网络PID的漂白温度控制算法的研究
BP神经网络
PID控制器
漂白温度控制
基于优化BP神经网络的PID控制器研究
神经网络
优化BP算法
控制器
计算机仿真
基于共轭梯度法的改进型BP神经网络PID控制算法
BP神经网络
PID控制器
共轭梯度法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 线性预测模型BP神经网络PID控制算法的研究
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 线性预测模型 BP神经网络 PID 最小二乘法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 TP183
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2010.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐军 贵州大学继续教育学院 35 167 8.0 10.0
2 付正刚 贵州大学电气工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性预测模型
BP神经网络
PID
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
论文1v1指导