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摘要:
词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题.词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应用领域.由于语言本身的复杂性与发展性以及算法设计的难点和缺陷,目前各种词义标注的算法与模型还不能百分之百正确地标注词义,即不能保证词义消歧的正确性与一致性.而人工校验在时间、人力方面的投入是个难题.该文在对<人民日报>语料、语句相似度算法和语义资源<知网>研究的基础上,提出了对<人民日报>语料词义标注进行一致性检验的方法.实验结果表明,此方法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 词义标注一致性检验系统的设计与实现
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 词义标注 一致性检验 《知网》 语料 语句相似度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-51
页数 分类号 TP391
字数 7874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仰森 北京信息科技大学智能信息处理研究所 104 721 15.0 23.0
2 乔剑敏 北京信息科技大学智能信息处理研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
词义标注
一致性检验
《知网》
语料
语句相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导