基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

• 作者: 崔红霞 李春杰
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 个性化搜索 搜索行为 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.02.013

摘要

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型.研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求.满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔红霞	渤海大学信息科学与工程学院	32	167	8.0	11.0
2	李春杰	渤海大学信息科学与工程学院	28	89	5.0	7.0