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摘要:
绝缘子泄漏电流数据量大,给监测系统数据存储和传输带来巨大的负担.针对这个问题,提出基于压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)的数据压缩方法,CS将采样与压缩合并进行,少量采样就能很好地恢复信号,不仅降低对硬件要求,而且提高压缩效率.将泄漏电流信号进行小波变换的稀疏分解,然后对稀疏的泄漏电流信号进行高斯测量编码,最后应用正交匹配追踪算法(OMP)重构信号.实验结果表明,对绝缘子泄漏电流进行CS数据压缩具很高的压缩比,恢复的信号也比较理想.
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文献信息
篇名 基于压缩传感理论的绝缘子泄漏电流数据压缩
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 压缩传感理论 泄漏电流 小波变换 高斯观测矩阵 正交匹配
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TM855
字数 2755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永利 华北电力大学控制与计算机工程学院 268 5516 39.0 62.0
2 黄建才 华北电力大学控制与计算机工程学院 15 202 8.0 14.0
3 陈青 华北电力大学控制与计算机工程学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感理论
泄漏电流
小波变换
高斯观测矩阵
正交匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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