一种高效的图像去噪算法

• 作者: 姚浩伟 沃焱 肖宿 韩国强
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 贝叶斯框架 先验模型 调和模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 116-122
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.05.021

摘要

针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究,提出了一种高效的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,首先引入调和模型作为原始图像的先验模型,并用伽马分布作为未知参数的先验分布模型;然后,用变分近似的方法推导最大后验概率;基于此推导过程,同步地估计原始图像和未知参数的最优值,实现图像去噪.实验结果证明了该算法的高效性,通过与其它算法的比较,该算法体现了速度快、效果好的优点,且去噪后的图像不会出现阶梯效应等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	沃焱	华南理工大学计算机科学与工程学院	37	387	11.0	18.0
3	肖宿	华南理工大学计算机科学与工程学院	7	41	2.0	6.0
4	姚浩伟		3	7	2.0	2.0