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摘要:
由于网页中大都包含有如广告、版权信息、导航链接等噪音,严重影响了网页数据的自动收集和挖掘.通过一种基于数据库去除网页噪音的有效方法,对网页噪音的处理不用将内容全部放入内存中,而是根据数据库中保存的table和div容器包含内容重复度进行消除噪音操作,一定程度上达到了净化网页的目的.将此方法应用于基于差异频度的类别空间模型的二值分类,结果表明本文提出的网页去噪方法是有效的,并且分类的正确率有了一定的改进.
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文献信息
篇名 一种基于数据库去除网页噪音的有效方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数据库 网页噪音 类别空间模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋华 桂林电子科技大学计算机与控制学院 116 552 10.0 18.0
2 刘同来 桂林电子科技大学计算机与控制学院 9 23 2.0 4.0
3 张万桢 桂林电子科技大学计算机与控制学院 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
网页噪音
类别空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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