小波分析在人血清中葡萄糖短波近红外定量中的应用

• 作者: 施嫚嫚 李晓飞 黄梅珍
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 小波分析 血糖测量 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2010.01.020

摘要

利用小波分析对13名志愿者18个血清样品的短波近红外光谱进行去噪预处理,以血糖仪测定的血糖为参考,采用间隔偏最小二乘法(iPLS)在700 nm～1060 nm短波近红外波段建立血糖浓度预测模型.由相关系数(R)和预测标准差(RMSEP)对预测模型的精确度进行了评价.预测模型的相关系数为0.9654,均方根预测误差为0.2435,并和采用傅立叶变换去噪方法及iPLS建模的结果进行了比较.结果表明:小波分析预处理数据的方法能更有效地扣除噪声干扰,使模型具有更强的抗干扰能力和更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓飞	上海交通大学物理系光学工程研究所	6	21	3.0	4.0
2	黄梅珍	上海交通大学物理系光学工程研究所	36	304	10.0	17.0
3	施嫚嫚	上海交通大学物理系光学工程研究所	3	52	3.0	3.0