主成分分析法(PCA)在藻类生长影响分析中的应用

• 作者: 刘晶晶 周军 周律 甘一萍 赵珊 路晓波
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析法 再生水 藻类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 90-92
• 分类号: X524
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0177.2010.06.022

摘要

水华的发生、发展是一个相当复杂的过程,众多影响因素共同导致藻类生长、水华爆发.常用的分析工具难以分析、预测实际情况下藻类的生长.该文利用当今世界上最大型的统计与图表分析软件之一STATISTICA对2008年和2009年奥运森林公园主湖的监测数据进行主成分分析.结果表明STATISTICA软件中的主成分分析适用于藻类生长分析,并发现除了已知的藻类生长影响因素(营养盐、温度等)之外,景观湖中底泥的累积效应也应纳入分析之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘一萍		111	2454	27.0	45.0
2	周军		59	1248	22.0	34.0
3	赵珊		14	118	5.0	10.0
4	周律	清华大学环境科学与工程系	97	749	14.0	24.0
5	刘晶晶	清华大学环境科学与工程系	14	107	5.0	10.0
6	路晓波		4	18	3.0	4.0