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摘要:
视觉选择性注意模型的应用是当今认知信息处理领域的研究热点.根据人类视觉感知理论,在介绍具有代表性的视觉注意模型(Itti模型)的基础上,在特征提取的初级阶段引入新的低层视觉特征,形成一种新的引导注意的显著图,从而实现较为准确的目标检测.结果证明该方法在一定程度上避免了漏检测现象的发生,使得注意区域更能接近生物视觉系统的实际.
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文献信息
篇名 基于视觉选择性注意机制的目标检测的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视觉选择性注意 显著图 目标检测
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-94,97
页数 分类号 TP242.6+2
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦灵丽 8 26 4.0 4.0
2 李翠彬 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉选择性注意
显著图
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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